🚀 采用创新方法生成大规模音乐指导数据集，展示出色的音乐生成和编辑能力。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同，该方法使用基本的对比损失函数，将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
然而，在编写markdown时，它的建议往往冗长而且总是积极向上，几乎不可能得到一个消极的句子!此外，它的内联建议有时可能会让人讨厌，因为它并不真正“理解”你的代码。
多种配音角色选择: 提供多种配音角色，包括edgeTTS以及支持openai的TTS模型，用户可以根据需求选择最合适的配音风格。
26. 使用 Chat GPT 进行个性化营销活动:根据个人客户偏好和浏览历史定制营销内容，提高参与度并促进销售。